Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) należą do najszybciej rozwijających się i najbardziej wpływowych dziedzin nauki i technologii we współczesnym świecie. W ciągu ostatnich kilku lat w tych dziedzinach dokonał się ogromny postęp, otwierając nowe horyzonty dla rozwoju biznesu, medycyny, transportu, nauki i życia codziennego. W tym artykule przyjrzymy się najważniejszym osiągnięciom ostatnich lat, które zmieniają nasze postrzeganie możliwości technologii i wyznaczają trendy na przyszłość.
Reklama
Czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?
Zanim przejdziemy do szczegółów dotyczących postępów, ważne jest, aby jasno zrozumieć, czym są sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML). Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów, które mogą wykonywać zadania wymagające ludzkiej inteligencji: rozumienie mowy, rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji itp. Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, w którym komputery uczą się na podstawie danych, identyfikując wzorce i tworząc modele do przewidywania lub klasyfikacji, bez konieczności wyraźnego programowania każdego zadania.
Przełomowe modele dużych modeli językowych
Jednym z najbardziej znaczących postępów ostatnich lat było pojawienie się dużych modeli językowych, takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer). Modele te potrafią generować tekst, odpowiadać na pytania, tłumaczyć, pisać kod, a nawet tworzyć kreatywne teksty na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Zastosowanie transformatorów i metod głębokiego uczenia pozwoliło na znaczącą poprawę jakości i szybkości przetwarzania języka naturalnego.
Dlatego GPT-4, model na którym zbudowano wiele nowoczesnych systemów, jest już wykorzystywany w automatyzacji obsługi klienta, tworzeniu treści, edukacji i badaniach naukowych. Takie modele charakteryzują się wysokim stopniem zrozumienia kontekstu i można je dostosować do szerokiej gamy zadań, co czyni je wszechstronnym narzędziem w wielu dziedzinach.
Rozwój widzenia komputerowego
Wizja komputerowa to kolejna dziedzina, w której w ostatnich latach poczyniono imponujące postępy. Nowoczesne algorytmy pozwalają na rozpoznawanie twarzy, obiektów i scen z dużą dokładnością, co znajduje zastosowanie w systemach bezpieczeństwa, pojazdach autonomicznych, medycynie i przemyśle.
Przykładowo technologie komputerowego widzenia są z powodzeniem stosowane do diagnozowania chorób na podstawie obrazów medycznych, takich jak zdjęcia rentgenowskie, rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa. Sztuczna inteligencja jest w stanie rozpoznawać patologie na wczesnym etapie, często lepiej niż ludzie, co znacznie zwiększa skuteczność leczenia.
Systemy autonomiczne i robotyka
Rozwój sztucznej inteligencji jest ściśle powiązany z postępem w robotyce i systemach autonomicznych. Samochody autonomiczne, drony i roboty usługowe nie są już science fiction, ale rzeczywistością, która jest aktywnie testowana i wdrażana w wielu krajach. Na przykład Waymo i inni producenci samochodów opracowują autonomiczne pojazdy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do postrzegania otoczenia i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
W przemyśle roboty ze sztuczną inteligencją pomagają automatyzować produkcję, wykonując złożone zadania z dużą precyzją i szybkością. W sektorze usług i logistyki autonomiczne roboty ułatwiają codzienne operacje, obniżając koszty i podnosząc jakość usług.
